Forma Canónica Y Estándar De Un Modelo De Programación Lineal
Se llama solución factible o vector admisible de un problema de programación lineal en forma standard a cualquier vector x que satisface las restricciones ax b y x i0. En este video se resuelven 4 ejercicios mas complejos sobre cómo llevar a su forma canónica y forma estándar cualquier modelo de programación lineal además se incluyen 3 ejercicios finales.
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Forma canónica y estándar de un modelo de programación lineal. Ecuaciones mediante la incorporación de variables de holgura. El modelo de programación lineal es un caso especial de la programación matemática pues debe cumplir que tanto la función objetivo como todas las funciones de restricción sean lineales. Se dice que un problema de programación lineal se encuentra en forma estándar si todas las restricciones son de igualdad y todas las variables son no negativas es decir si el problema tiene la siguiente forma.
Dependiendo del tipo de restricción que presente el problema de programación lineal tendremos. En otras palabras la solución factible ha de ser una solución que esté contenida dentro del conjunto convexo de oportunidades. Max z zzzz 800 x 1 500 x 2 s a 270 x 1 200 x 2 s 1 x 4 x 5 x 6 40000 270 x 1 200 x 2 x 3 s 2 x 5 x 6 100.
Formatos canónico y estándar formato canónico. El alumno sabe que necesita 3 minutos para resolver cada problema de la lista 1 2 minutos para los. Para el ejemplo el modelo de programación lineal en forma canónica es.
A1x1 a2x2 h1 c donde h1 es la variable de holgura no negativa lo que falta para llegar a la igualdad. Evita muchos problemas del método de la gran m se pasa fácilmente del modelo ampliado a la forma estándar resulta confuso el momento en el cual hay que cambiar de la función objetivo modificada a la función original. Así el modelo se trans forma de su forma estándar a su forma canónica.
En este vídeo se resuelven 4 ejercicios sobre cómo llevar a su forma canónica y forma estándar cualquier modelo de programación lineal además se incluyen 4 ejercicios finales con sus. Ax b x 0 un problema está en forma canónica si todas sus variables son no negativas y todas. Un modelo de programación lineal está en forma canónico si todas las variables son no negativas y todas las restricciones son del tipo menor o igual a para el caso de maximización o todas las restricciones son del tipo mayor o igual a para el caso de minimización.
Si existe una v. A1x1 a2x2 c entonces esta restriccin en forma estndar es. Un estudiante debe realizar un examen de problemas y se le da la posibilidad de escogerlos entre los que figuran en tres listas.
Los problemas de la lista 1 se puntúan con 5 puntos cada uno los de la 2 con 4 puntos y los de la tres con 6. Artificial en la base al final de la primera fase entonces se fuerza a esta a salir de la base.
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